Vier Trends f�r 2024: KI gewinnt Relevanz f�r den Gesch�ftserfolg

Bild: Midjourney/Sebastian Halm

04.01.2024 - Welche Technologie-Trends jede Organisation 2024 auf dem Radar haben sollte.

von Sebastian Halm

Die geopolitische und wirtschaftliche Instabilit�t sowie die Klimakrise machen es Unternehmen derzeit schwer, mittel- und langfristig zu planen. Hinzu kommt ein anhaltender Produktivit�tsdruck, der bei einem versch�rften Fachkr�ftemangel bew�ltigt werden muss. Die wichtigsten Technologie-Trends, um diesen Herausforderungen zu begegnen, erkl�rt Daniel Fallmann , Gesch�ftsf�hrer von Softwarehersteller Mindbreeze .

1. Intelligent Applications

Gewaltige Software-Suiten, die m�glichst viele Use Cases abdecken, haben in ihrer klassischen Form bald ausgedient. Seit der Etablierung von Cloud-Services fokussieren sich viele Software-Hersteller auf intelligente Spezialanwendungen. Zurecht, denn die Nachfrage nach smarten Tools ist durch den aktuellen Fachkr�ftemangel gro�. Die sogenannten Intelligent Applications sind hochspezialisiert und basieren auf KI-Technologien. Auf diese Weise k�nnen sie bestimmte Aktivit�ten automatisieren, bei der Entscheidungsfindung unterst�tzen, Prozesse optimieren und die Produktivit�t verbessern. Sie lernen kontinuierlich hinzu und passen sich laufend an den Kontext und die Absichten ihrer Nutzer:innen an. Letztlich helfen sie damit, die Wettbewerbsf�higkeit signifikant zu verbessern.

Anstatt weiter an gro�en Software-Flaggschiffen zu arbeiten, sind Unternehmen gut beraten, ihre bestehenden Produkte um externe Intelligent Applications zu erweitern oder diese als Grundlage f�r neue Produkte zu verwenden. Ein Beispiel hierf�r ist das Mindbreeze Business Decision Insights (BDI) �kosystem. Hersteller nutzen die Insight Engine Mindbreeze InSpire als Ausgangsbasis um eigene L�sungen zu entwickeln.

2. Large Language Models mit Retrieval Augmentation optimieren

Retrieval Augmentation Generation, kurz RAG, bietet die M�glichkeit, ein Large Language Model (LLM) mit gezielten Informationen zu optimieren. Dabei wird das zugrundeliegende Sprachmodell nicht ver�ndert, ein gro�er Vorteil, denn das Trainieren dieser Modelle ist sehr aufw�ndig und kostenintensiv. Damit LLMs, wie GPT, einem Unternehmen verl�ssliche Antworten liefern, m�ssen sie mit aktuellen und validen Unternehmensdaten versorgt werden. Mithilfe von Insight Engines und RAG sind LLMs in der Lage, schneller kontextbezogene und spezifische Antworten auf interne Anfragen zu geben. Au�erdem lassen sich damit sogenannte Halluzinationen umgehen, also Antworten einer KI, die �berzeugend klingen, aber falsch sein k�nnen.

M�chten Anwendende im kommenden Jahr die Vorteile von generativer KI optimal nutzen, kombinieren Unternehmen diese idealerweise mit einer Insight Engine und Retrieval Augmentation.

3. Nachhaltigkeit wird in Zukunft direkt mit dem Gesch�ftserfolg verbunden sein

Die Bedeutung des Themas Nachhaltigkeit ist angesichts von Klimawandel und weiterer �kologischer Herausforderungen mittlerweile unbestritten. Davon nicht ausgenommen ist die IT: Ob reduzierter Stromverbrauch oder Recycling veralteter Hardware, Unternehmen erkennen zunehmend, dass Wettbewerbsf�higkeit und Nachhaltigkeit untrennbar miteinander verbunden sind. Denn sie m�ssen immer h�ufiger die Auswirkungen ihrer Gesch�ftst�tigkeit auf Umwelt und Gesellschaft in einem ESG-Report darlegen, zum Beispiel bei Ausschreibungen.

Um auch im kommenden Jahr den �berblick �ber laufende Nachhaltigkeitsinitiativen zu behalten, leisten Insight Engines wertvolle Dienste: Sie helfen Unternehmen, ihre wachsenden Datenmengen zu konsolidieren, aufzubereiten und Handlungsempfehlungen daraus abzuleiten.

4. Klare gesetzliche Rahmenbedingungen f�r K�nstliche Intelligenz

KI ist gekommen, um zu bleiben, das steht fest. Bereits im April 2021 hatte die Europ�ische Union eine entsprechende Verordnung vorgelegt. Bis Ende 2023 wollen sich die EU Mitgliedsl�nder auf ein Gesetz einigen, den EU AI Act. Das weltweit erste KI-Gesetz soll garantieren, dass alle in der EU eingesetzten KI-Systeme sicher, transparent, nachvollziehbar, umweltfreundlich und nicht diskriminierend sind.

Risikoklassen regeln zuk�nftig, ob und unter welchen Auflagen KI-Systeme Zugang zum EU Markt haben. Hersteller und potenzielle K�ufer m�ssen sich im kommenden Jahr intensiv mit diesem Thema besch�ftigen, um ihre Entwicklungsschritte zu planen beziehungsweise zukunftssichere Kaufentscheidungen zu treffen. Unternehmen haben bis zu 24 Monate nach Inkrafttreten des AI Acts Zeit, das Gesetz umzusetzen.

Trotz der bestehenden Unsicherheiten werden Firmen mithilfe intelligenter Technologien 2024 in der Lage sein, die richtigen Entscheidungen zu treffen, sowohl auf strategischer Ebene, als auch am Arbeitsplatz.

Bild: Alexander Hummelt

Alexander Hummelt
(fastfrwd)

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