Trotz Bedenken: KI-Begeisterung wächst

Bild: shutterstock

02.04.2024 - In einer aktuellen Studie wurden die Erfahrungen und Meinungen zur Nutzung von generativer KI-Technologie, einschließlich Chatbots, sowie deren Anwendung im Softwaretesten gesammelt und geteilt. Ein Großteil der Befragten bestätigt die zunehmende Effizienz von Chatbots bei der Erfüllung ihrer Anforderungen, aber es bestehen weiterhin Vorbehalte bezüglich Voreingenommenheit und Leistungsstärke.

von Susan Rönisch

Wichtigste Ergebnisse auf einem Blick:

Ganze 81 Prozent setzen Chatbots statt Suchmaschinen für grundlegende Anfragen ein, 32 Prozent davon täglich.
38 Prozent der NutzerInnen wechseln zwischen verschiedenen Chatbots, je nach spezifischer Aufgabenstellung.
89 Prozent haben Bedenken bei der Weitergabe persönlicher Daten.

ChatGPT am weitesten verbreitet

Die Umfrage vom Applause zeigt, dass ChatGPT mit einer Nutzungsrate von 91 Prozent das bevorzugte Tool unter den Chatbots ist. Es folgen Gemini und Microsoft Copilot mit Nutzungsquoten von 63 bzw. 55 Prozent. Andere Chatbots, wie Grok (32 Prozent), Pi (29 Prozent), Perplexity (24 Prozent), Claude (23 Prozent) und Poe (21 Prozent), werden seltener verwendet.

38 Prozent der Befragten geben an, ihre Präferenz für Chatbots je nach der zu bewältigenden Aufgabe anzupassen. Bei unzureichender Leistung haben bereits über ein Viertel (27 Prozent) der Befragten einmal einen Chatbot durch einen anderen ersetzt.

Anhaltende Bedenken trotz Fortschritten bei Antworten

89 Prozent der Befragten äußern Bedenken hinsichtlich der Weitergabe privater Daten an Chatbots. 11 Prozent geben daher keine privaten Daten in Chatbots ein. Erfahrungen mit Antworten, die sogenannten Bias aufweisen, haben 50 Prozent der NutzerInnen gemacht. 38 Prozent berichten von ungenauen Antworten. Trotz dieser Herausforderungen sind 75 Prozent der Meinung, dass bei der Handhabung problematischer Antworten durch Chatbots Fortschritte erzielt wurden. In Europa sind dagegen nur 59 Prozent dieser Meinung.

Anwendung generativer KI in der Softwareentwicklung und beim Testen

Die bevorzugten Einsatzgebiete von KI-Tools in der Technologiebranche umfassen das Schreiben oder Debuggen von Code, wie 51 Prozent der Befragten angeben. Dicht gefolgt wird diese Nutzung durch die Erstellung von Testberichten mit 48 Prozent, das Entwickeln von Testfällen mit 46 Prozent und die App-Entwicklung, welche 42 Prozent der Befragten als Einsatzgebiet nennen. Bei der Auswahl von spezifischen Programmierhilfen steht GitHub Copilot an der Spitze mit einer Nutzungsrate von 41 Prozent, gefolgt von OpenAI Codex, das von 24 Prozent der NutzerInnen bevorzugt wird.

Verbesserungspotenzial im Nutzererlebnis bleibt bestehen

Nur 19 Prozent der NutzerInnen geben an, dass Chatbots ihre Anfragen immer korrekt verstehen und hilfreiche Antworten liefern. Diese Zahl sinkt in Europa sogar auf 9 Prozent. Ein Großteil der Befragten ist außerdem unzufrieden mit der Detailgenauigkeit der Antworten (55 Prozent) und des Verständnisses der Prompts (51 Prozent). Darüber hinaus haben 82 Prozent der Teilnehmenden Bedenken bezüglich der Daten, die für das Training der Modelle verwendet werden. Zu den von den NutzerInnen gewünschten Funktionen gehören eine verbesserte Quellenzuweisung, lokal angepasste Antworten, Mehrsprachigkeit sowie eine erhöhte Personalisierung.

Für die globale Studie wurden 6.300 VerbraucherInnen, SoftwareentwicklerInnen und QA-TesterInnen befragt.

Bild: Sebastian Henne

Sebastian Henne
(format h digital)

Auch im B2B entscheidet die Customer Journey - Wie nutzerzentrierte Bestellprozesse den Einheitsshop ablösen

Im B2B bestellt selten einer allein: Der Techniker weiß, was fehlt, der Einkauf bestellt im eigenen Beschaffungssystem, die Geschäftsführung gibt frei. Der Standardshop kennt dafür nur einen Weg.

B2B ist komplexer als jeder Onlineshop: Freigaben, Rahmenverträge, individuelle Preise und bei jedem Kunden andere Wege zum Auftrag. Kein Wunder, dass fast jeder vierte Interessent schon auf der Startseite aussteigt.

Der Vortrag zeigt, wie Sie für jede Rolle die passende Customer Journey gestalten: auf der Website, im Portal oder im Einkaufssystem, mit KI dort, wo sie hilft, und ohne Ihr Shopsystem zu ersetzen.

Vortrag im Rahmen der Transformation des Handels 26 am 21.10.26, 09:30 Uhr