KI-Kooperation: Storyblok integriert DeepL und ChatGPT-Features

Bild: Midjourney / Dominik Grollmann

01.09.2023 - Das Content Management System kann nun Texte automatisch übersetzen, Metadaten pflegen und Assets durch KI optimieren lassen.

von Dominik Grollmann

Storyblok , Anbieter eines Content Management Systems (CMS), kooperiert mit dem Online-Übersetzungsdienst DeepL und der internationalen B2B E-Commerce Agentur Virtual Identity . Die Technologiepartnerschaft soll es ermöglichen, zahlreiche KI-Anwendungen nahtlos in ihre Content-Workflows zu integrieren und das breite Potenzial von KI effizienter zu nutzen.

Zentrales Element ist dabei die KI-basierte Übersetzungs-App von DeepL, die NutzerInnen nun direkt in Storybloks Content Management System verwenden können, ohne zwischen Browser-Tabs wechseln zu müssen. Mit wenigen Klicks lassen sich Texte automatisch im CMS übersetzen. Dadurch können Unternehmen den Aufwand für Übersetzungsprozesse drastisch reduzieren sowie die Time-to-Market für neue Inhalte erheblich verkürzen.

Um die volle Leistungsfähigkeit von KI auszuschöpfen, hat Virtual Identity außerdem Integrationen von ChatGPT (BETA) sowie DALL-E (BETA) im CMS von Storyblok realisiert. Damit erhalten AnwenderInnen direkten Zugriff auf KI-generierte Assets und können bestehenden Content anreichern, optimieren und formatieren. Die direkte Nutzung der Anwendungen ermöglicht die integrierte Erstellung von Inhalten innerhalb der ohnehin bestehenden Arbeitsabläufe.

Ein weiterer Teil der KI-Kollaboration ist der AI Metadata Companion. Die Bereitstellung von Assets mit den richtigen Metadaten und Barrierefreiheit sind entscheidend für gutes SEO, doch gerade die Barrierefreiheit einer Website erfordert eine zeitaufwendige Datenpflege. Der Assistent setzt an dieser Stelle an, indem er Assets und Seiteninhalte automatisch analysiert, relevante Abstracts oder Tags mithilfe von KI extrahiert und diese automatisch als Metainformationen einpflegt. Darüber hinaus legt er Fokuspunkte für Bilder fest, um eine optimale Darstellung bei allen Auflösungen zu gewährleisten.

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