Data Scientists gewinnen in der Pandemie an Bedeutung

Bild: Gerd Altmann/Pixabay

25.02.2022 - Die Pandemie hat die Digitalisierung vorangetrieben - und damit hat in Unternehmen die Rolle des Data Scientists an Relevanz gewonnen. Viele beklagen jedoch Hindernisse, die ihrer Arbeit im Wege stehen.

von Frauke Schobelt

Das Analytics- und KI-Unternehmen SAS hat f�r seine Studie Datenexperten weltweit und branchen�bergreifend zu ihrer Rolle im Unternehmen befragt. Mehr als die H�lfte der Data Scientists (53 Prozent) meint, dass ihre Arbeit jetzt wichtiger ist als vor Corona. 45 Prozent der Befragten sehen eine Steigerung ihrer Produktivit�t seit Beginn der Pandemie, 36 Prozent eine Verbesserung der Zusammenarbeit mit KollegInnen aus den Fachabteilungen. Und mehr als zwei Drittel sind mit dem Ergebnis ihrer analytischen Projekte zufrieden.

Grafik: SAS

Spielraum f�r Optimierungen

Trotz dieser Verbesserungen beklagen die Befragten Hindernisse, die ihrer Arbeit immer noch im Wege stehen. Jeweils mehr als ein Drittel ist unzufrieden mit dem Einsatz von Analytics und der Modellimplementierung in ihrem Unternehmen. Im Zuge der Umfrage haben sich insgesamt mehr als 20 H�rden f�r ein effektives Arbeiten herauskristallisiert, darunter als gr��te der Mangel an Unterst�tzung durch Management und Finance (46 Prozent), gefolgt von nicht bereinigten Daten (43 Prozent). Zudem wird von 42 Prozent kritisiert, dass MitarbeiterInnen in den Fachabteilungen die Ergebnisse aus den Analysen nicht f�r ihre Entscheidungsfindung heranziehen.

Eines der wichtigsten Themen der Digitalisierung ist die ethische Nutzung von KI. Im scharfen Kontrast dazu steht, dass viele Unternehmen sich noch nicht intensiv mit diesem Thema auseinanderzusetzen scheinen. 43 Prozent der Befragten gaben an, dass in ihrem Unternehmen bisher keine Pr�fung der analytischen Prozesse im Hinblick darauf stattfindet, ob diese Vorurteile (Bias) und Diskriminierung beg�nstigen. Lediglich 26 Prozent erkl�ren, dass diese Aspekte bei der Beurteilung von Modellen Ber�cksichtigung finden.

Grafik: SAS

Die Studie hat zudem L�cken in spezifischen F�higkeiten bei Data Scientists aufgedeckt - vor allem bei programmierintensiven T�tigkeiten. Weniger als ein Drittel verf�gt beispielsweise �ber die erforderlichen Kenntnisse f�r Cloud-Management, obwohl die Bedeutung von Cloud Services immer wichtiger wird. 94 Prozent nutzen die Cloud seit Beginn der Pandemie in gleichem Umfang wie vorher oder mehr.

"Analytische Erkenntnisse werden immer noch zu selten in Entscheidungsprozesse eingebunden. Dabei sollten Data Scientists einen festen Platz am Konferenztisch des Managements haben", sagt Dr. Gerhard Svolba, Data Scientist und Analytic Solution Architect bei SAS Austria. "Unternehmen m�ssen erkennen, dass es sich langfristig auszahlt, in ein Team aus Datenexperten zu investieren, deren F�higkeiten sich erg�nzen - gerade bei zunehmend digitalen und KI-basierten Gesch�ftsprozessen."

Bild: Boris Bohn

Boris Bohn
(diva-e)

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