Deutsche E-Retailer stark in der Kundenbindung

14.03.2002 - Europ�ische Websites von H�ndlern, so genannten E-Tailern, unterscheiden sich stark in ihrem Kundenbindungs-Verm�gen.

Deutsche Retailer sind besonders gut in der Kundenbindung, in Italien und Spanien besteht hingegen die niedrigste Loyalit�t. Das ergab eine Studie des Online-Marktforschers Jupiter MMXI. Untersucht wurden die Besucherstr�me europ�ischer Websites von November 2001 bis zum Februar 2002, wobei die wiederkehrenden Besucher gez�hlt wurden. Dabei schnitt Amazon in jedem der europ�ischen L�nder am besten ab. Das h�ngt auch mit der Reichweite zusammen, denn je h�her die Reichweite, desto h�her ist die Besucherbindung. In Deutschland gelang es nach Amazon den Anbietern Quelle, Tchibo und Otto am besten, ihre Kunden zu binden. Bei Tchibo bietet laut MMXI das st�ndige Aktionsangebot einen Kundenanreiz. Europaweit folgen in der Kundenbindungs-Statistik auf die Amazon-Sites der britische Einzelh�ndler Tesco und der franz�sische Anbieter Fnac.

Bild: Dominique Korschinek

Dominique Korschinek
(The Digitale)

Bild: Peter Bilz-Wohlgemuth

Peter Bilz-Wohlgemuth
(The Digitale)

Von Daten zu Deals - wie AI die B2B-Customer Journey revolutioniert

Personalisierung ist der Schl�ssel zum Erfolg im B2B-Marketing - doch sinkende Interaktionsraten und Datenschutzrichtlinien erschweren die gezielte Ansprache. Wie k�nnen Unternehmen dennoch relevante Kunden erreichen und ihre Conversion steigern?

In diesem Vortrag zeigen wir, wie AI-gest�tzte Strategien das Account-Based Marketing (ABM) auf ein neues Level heben. Erleben Sie, wie moderne Technologien neue Potenziale heben, Leads qualifizieren und automatisierte, personalisierte Kampagnen erm�glichen. Anhand einer Live-Demo erhalten Sie Einblicke, wie Sie mit AI Ihre digitale Customer Journey optimieren und Ihre Conversionrates nachhaltig erh�hen.

Erfahren Sie, wie Sie Account Based Marketing gezielt einsetzen, um Ihre Marketingstrategie effizienter, pr�ziser und erfolgreicher zu gestalten.

Vortrag im Rahmen der KI in der Kundenkommunikation 25. am 27.05.25, 09:30 Uhr