Wirtschaft rechnet mit Kontrollverlust �ber KI-Governance

Bild: Pixabay / Fernando Zhiminaicela

27.01.2021 - In den meisten Unternehmen sind Governance-Fragen zum Thema K�nstlicher Intelligenz nur ungen�gend geregelt. Sollte dies so bleiben, wird dies den Regulierer auf den Plan rufen, meint Unternehmenssoftware-Anbieter Pegasystems.

von Dominik Grollmann

Die Wirtschaft muss mehr Verantwortung bei Trendtechnologien wie KI �bernehmen. Andernfalls �bernehmen staatliche Beh�rden in den n�chsten f�nf Jahren die Regulierung, so die j�ngste Studie von Pegasystems , Anbieter von strategischen Software-L�sungen f�r Vertrieb, Marketing, Service und Operations. Zu den wichtigsten Ergebnissen der Studie z�hlen:

Beh�rden sind dabei, die KI-Governance-L�cke zu f�llen: Zwei Drittel der Befragten (65 Prozent) sind der Meinung, dass das gegenw�rtige Ausma� an externer KI-Governance nicht ausreicht, um das explosive KI-Wachstum zu steuern. Trotzdem haben laut Studie mehr als ein Viertel (27 Prozent) keinen internen Verantwortlichen f�r KI-Governance und nur 25 Prozent haben formelle Richtlinien auf C-Level. Die dadurch entstehende L�cke sollte nach Ansicht der eindeutigen Mehrheit der Befragten (78 Prozent) eigenverantwortlich von den Unternehmen oder gleichberechtigt gemeinsam mit den Beh�rden gef�llt werden. 75 Prozent erwarten jedoch, dass in f�nf Jahren die �ffentliche Hand �berwiegend oder komplett daf�r verantwortlich sein wird. Mehr als die H�lfte (53 Prozent) der Befragten erwarten, dass dadurch ihre Innovationen erstickt werden.
Erfolgreiche Integration ist der Schl�ssel zur Hyperautomation: Mehr als die H�lfte (52 Prozent) der Befragten gibt an, dass die Pandemie zu verst�rkten Automatisierungsma�nahmen in ihrem Unternehmen gef�hrt hat. Das gilt vor allem f�r Bereiche wie Workflows und Fallmanagement - typische Ansatzpunkte f�r Kostenreduzierungen und Effizienzsteigerungen. Die Studienergebnisse legen jedoch nahe, dass der Trend zur Hyperautomation nicht nur eine kurzfristige Reaktion auf ein au�ergew�hnliches Ereignis ist. Aktuell sehen nur 32 Prozent darin positive Effekte auf Workflows und Fallmanagement, projiziert auf die kommenden f�nf Jahre erwarten dies jedoch mit 61 Prozent fast doppelt so viele. F�r Distribution und Lieferketten w�chst der Anteil sogar von 26 Prozent auf 64 Prozent. Als gr��te H�rde daf�r sehen 58 Prozent die Integration in Legacy-Systeme, 40 Prozent bef�rchten Probleme bei der Kompatibilit�t mit Thirdparty-Technologien.
Extended Reality (XR) er�ffnet Kunden - irgendwann - neue Erlebniswelten: Obwohl Extended Reality einer der wichtigsten Technologietrends ist, ver�ndern aktuell nur f�r 35 Prozent der befragten Unternehmen mit XR die Kundenerlebnisse. In f�nf Jahren erwarten 30 Prozent jedoch XR als essentiell f�r die Kundenbeziehungen und mehr als die H�lfte (52 Prozent) glaubt, dass der Einsatz von Extended Reality ein Wettbewerbsvorteil sein kann.
Distributed Cloud und Extended Edge maximieren die Effizienz - sofern die Infrastruktur bereitsteht: 73 Prozent der Befragten geben an, dass der Trend zu Mobil- und Heimarbeit Cloud Deployments hohe Priorit�t verliehen hat. 51 Prozent sehen darin auch einen der Treiber f�r die verst�rkte Adaption von Edge-Technologien. Die Nutzung des vollen Potenzials von Cloud und Extended Edge ben�tigt jedoch Unterst�tzung: F�r 41 Prozent ist das ein h�herer Reifegrad von KI, Automation und Machine Learning. Nur 22 Prozent beurteilen ihre Distributed-Cloud-Technologie aktuell als "intelligent" oder "reif", w�hrend dies f�r Extended-Edge-Technologien nur 18 Prozent angeben.

In der von iResearch geleiteten Untersuchung wurden 1.350 C-Level Executives in zw�lf L�ndern nach ihrer Einsch�tzung zu der Entwicklung von Technologietrends wie KI, Hyperautomation, Extended Reality (XR), Extended Edge und Distributed Cloud in den kommenden f�nf Jahren befragt. Dabei w�nschen sich die Unternehmenslenker eine gr��ere Verantwortung f�r Governance, Integration, Innovation und die Adoption neuer Technologien, damit sie den Wandel ihrer Organisationen besser steuern k�nnen.

Bild: Antonia Hertlein

Antonia Hertlein
(L�wenstark Online-Marketing)

Marketingintegration 2.0: Mit Generative Engine Optimization (GEO) die Zukunft der KI-gesteuerten Suche gestalten

Dieser Vortrag beleuchtet die Rolle von Generative Engine Optimization (GEO) f�r Marketingintegration im Zeitalter der KI. Wir stellen GEO als innovativen Ansatz vor, der Inhalte gezielt f�r KI-gesteuerte Suchmaschinen (ChatGPT, Google SGE) optimiert.

Der Fokus liegt darauf, wie Unternehmen ihre Sichtbarkeit in generativen Antworten signifikant erh�hen. Dies ist von zentraler Bedeutung f�r Marketingintegration, strategischen KI-Einsatz, Social Media, Marketingautomation, Kundenkommunikation und Customer Experience.

Wir pr�sentieren praxisnahe Einblicke und konkrete Strategien, wie Inhalte f�r Large Language Models (LLMs) aufbereitet werden, um organischen Traffic zu steigern, qualifizierte Leads zu generieren und den Umsatz zu maximieren. Der Vortrag zeigt, wie GEO einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil sichert und die digitale Pr�senz zukunftssicher macht. Ein Muss f�r alle, die in der sich wandelnden digitalen Landschaft erfolgreich sein wollen.

Vortrag im Rahmen der Marketingintegration 25. am 15.07.25, 11:30 Uhr