Künstliche Intelligenz: Diese KI-Anwendungen werden Trends am POS

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18.02.2020 - Der Handel hat das große Potenzial von künstlicher Intelligenz zweifellos erkannt, für die Einführung KI-gesteuerter Lösungen sind jedoch noch gezielte Investitionen nötig.

von Sebastian Halm

Zu diesem Ergebnis kommt die Studie 'KI im Store' von EHI und Microsoft .

Dynamic Pricing und Predictive Analytics sind Kernanwendungsgebiete der KI, werden vom Handel aber unterschiedlich bewertet. Für ersteres bringt schlicht nicht jede Branche die nötigen Voraussetzungen mit. Predictive Analytics hingegen werden in den kommenden Jahren das wichtigste Einsatzgebiet für KI-Anwendungen sein, so zwei ausgewählte Ergebnisse der Befragung. Gefragt sind vor allem smarte Anwendungen, die große sowie diverse Datenmengen in echte Customer Insights übersetzen.

In der KI-gesteuerten Analyse von großen Datenmengen sieht der Handel großes Potenzial. Alle Befragten sehen sich bei Predictive Analytics - also die vorausschauende Analyse insbesondere von Abverkäufen und Bestandsveränderungen und sich daraus ableitende Auswirkungen auf Warenverteilung und -platzierung - durch Investitionen in den vergangenen Jahren bereits vergleichsweise gut aufgestellt. KI-basierten Lösungen werden in diesem Bereich ein weiterhin hohes Entwicklungspotenzial für die kommenden Jahre bescheinigt, denn wesentlich größere und vielfältige Mengen an Daten, die bisher oft unberücksichtigt geblieben sind, können nun für Analysen herangezogen werden. Für Fashion-Händler ist beispielsweise die Warenverteilung oft wichtiger als die vorausschauende Analyse der Abverkäufe, da Großteile des Sortiments nicht nachgeordert werden. Auch in diesem Zusammenhang können KI-basierte Lösungen zur Anwendung kommen. Das alles wird substanzielle Investitionen nach sich ziehen.

Zu Dynamic Pricing besteht ein sehr unterschiedliches Bild bei den Handelsunternehmen. Ein Teil der Unternehmen steht der dynamischen, KI-gesteuerten Preisgestaltung sehr aufgeschlossen gegenüber. Sie sehen es vielmehr als zwingend notwendig, um dem Online-Wettbewerb entgegentreten zu können. Allerdings sind nicht alle Sortimente gleichermaßen für Dynamic Pricing geeignet. Beispielsweise ist im Modehandel die digitale Preisauszeichnung, Voraussetzung für Dynamic Pricing, gar nicht im Einsatz. Ablehnende Meinungen haben einige Verantwortliche auch, weil sie das Risiko abschreckt, Kunden möglicherweise durch untertägige Preisänderungen zu verunsichern oder zu verärgern.

Bild: Jamal Lammert

Jamal Lammert
(eco - Verband der Internetwirtschaft e.V.)

Regelkonforme KI-Nutzung: Handlungsempfehlungen und Risiken

Der Vortrag beleuchtet die Dos and Don'ts der KI-Nutzung in datengetriebenen Geschäftsmodellen mit besonderem Fokus auf den europäischen AI Act. KI bietet enorme Potenziale für datengetriebene Geschäftsmodelle, gleichzeitig wirft sie grundlegende rechtliche und ethische Fragen auf, insbesondere im Umgang mit personenbezogenen Daten.

Im Zentrum stehen die neuen regulatorischen Anforderungen des AI Acts: Welche KI-Anwendungen gelten als "hochriskant"? Welche Verpflichtungen treffen Anbieter und Nutzer? Und wo ist der Einsatz sogar verboten - etwa bei manipulativen Praktiken? Der Vortrag gibt praxisnahe Einblicke, wie datenbasierte Geschäftsmodelle rechtssicher gestaltet werden können, ohne Innovationspotenziale auszubremsen. Ziel ist es, ein Bewusstsein für regulatorische Leitplanken zu schaffen und Orientierung für verantwortungsvolle KI-Nutzung zu geben.

Vortrag im Rahmen der Daten & KI 25. am 03.09.25, 10:00 Uhr