Schobers Hausbewertung

12.12.1998 - Was im Herbst noch als vermeintliche "Daten-Spionage von Briefträgern" die Gemüter erregte, wird jetzt offiziell ausgelobt: Unter der Devise "Wie man wohnt, so konsumiert man", bietet Schober in Ditzingen eine Zielgruppenauswahl auf der Basis von Gebäudemerkmalen an.

"Die individuellen Wohnverhältnisse sind ein signifikantes Indiz für Kaufkraft und Konsumverhalten", meldet Schober. Genau das ist es, was die Datenschützer auf die Palme bringt. Aber schließlich kann noch jeder Verbraucher selbst darüber entscheiden, ob er ein Mailing öffnet oder nicht. Die Ditzinger Adreßsammler haben bislang 15 Millionen Gebäude nach neun Kriterien bewertet, darunter Gebäudecharakteristik, Gartengröße, Altersklasse des Gebäudes, Bauweise, Zustand oder Wohngegend. In Westdeutschland sind 90 Prozent aller Häuser erfaßt, im Osten der Republik sind es rund 70 Prozent.

Bild: Daniel Kalkowski

Daniel Kalkowski
(swoox GmbH / Lifestyle Webconsulting GmbH)

Warum KI-Agenten im Prozess besser funktionieren als im Chat - 4 Muster aus der Praxis

KI-Agenten scheitern selten am Modell. Sie scheitern daran, dass niemand sagen kann, was der Agent im Zweifel tun darf, wer eingreift, wenn er falsch liegt, und was hinterher nachweisbar ist.

Der Vortrag zeigt vier Muster, mit denen Unternehmen KI nicht im Chatfenster, sondern im modellierten Geschäftsprozess produktiv machen: Datenänderung als Auslöser, Agent mit klar begrenztem Werkzeugkasten, definierte Freigabepunkte für Menschen, durchgängiges Protokoll jeder Entscheidung. Grundlage sind Projekte aus E-Commerce, Touristik und Industrie - inklusive der Fälle, in denen sich Automatisierung nicht gerechnet hat.

Dazu eine nüchterne Einordnung was nach dem Digital Omnibus vom EU AI Act ab August 2026 tatsächlich schon gilt und was auf Ende 2027 verschoben wurde. Zum Abschluss eine Kurz-Demo wie ein solcher Prozess in BPMN 2.0 aussieht und wie ein Agent darin eingebettet wird.

Für IT-, E-Commerce- und Prozessverantwortliche, die über den Piloten hinauskommen wollen.

Vortrag im Rahmen der Daten & KI 26 am 08.09.26, 10:00 Uhr