Was macht eigentlich... ein Data Scientist?

03.12.2014 - Bei der offenbar immer weiter fortschreitenden Professionalisierung der Disziplin Big Data treten auch neue Berufsbilder auf. Der Software-Entwickler SAS hat im Rahmen eines neuen Schulungsprogramms seine Definition des "Data Scientists" aufgeschrieben. Das neue Berufsbild sei eine zukunftstr�chtige Qualifikation f�r Informatiker, Statistiker und weitere Branchenvertreter.

Analytisches Talent: Die Aufgabe des Data Scientist ist es, Besonderheiten in gro�en Datenmengen zu erkennen, die f�r das Gesch�ft des Unternehmens wichtig sein k�nnen. Er leitet daraus Hypothesen ab, pr�ft diese statistisch und bereitet die Ergebnisse als Entscheidungsgrundlagen f�r das Management auf. Voraussetzung daf�r ist eine sehr gute statistische Ausbildung.

Fach- und Business-Wissen: Ein Data Scientist muss �ber den Tellerrand der Statistik schauen. Ein gutes Verst�ndnis f�r die Aufgaben und Interessen der Fachabteilungen ist wichtig, damit er bei Auff�lligkeiten in den Daten n�tzliche Fragestellungen eigenst�ndig formulieren kann.

Kommunikationsf�higkeit: Der Data Scientist ist Bindeglied und Vermittler zwischen allen Parteien. Er muss Ergebnisse der Datenanalyse f�r die Fachabteilungen ebenso verst�ndlich aufbereiten wie f�r das Top-Management, das auf dieser Basis weitreichende Gesch�ftsentscheidungen treffen soll. Er nimmt vor diesem Hintergrund die Rolle eines "�bersetzers" ein, der die Erkenntnisse aus der Datenwelt mit Fachexperten ohne Statistikwissen diskutiert.

Forschungsdrang und Kreativit�t: Stets nach anderen Ans�tzen suchen und neue Fragen stellen - das ist eine weitere Anforderung an den Data Scientist. Er begibt sich als unvoreingenommener Forscher auf Spurensuche in den Datendschungel. Auf diese Weise er�ffnen sich neue Gesch�ftsmodelle und Wege zur Optimierung von Prozessen.

Koordinationstalent: Ein Data Scientist ist immer auch ein Projektmanager. Denn er �bernimmt nicht alle Aufgaben selbst: F�r die Beschaffung der Daten oder die Gestaltung konkreter Ma�nahmen mit den Fachabteilungen beispielsweise kann durchaus ein anderer Mitarbeiter zust�ndig sein. Steuerung und Kontrolle m�ssen aber in der Hand des Data Scientist bleiben. (db)

Bild: Prof. Dr. Claudia B�nte

Prof. Dr. Claudia B�nte
(KIRevolution: Institut f�r Marketing-Innvovation)

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